Um grupo de estudantes da Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT) criou o TB-MT Dashboard, uma ferramenta que utiliza inteligência artificial (IA) para monitorar casos de tuberculose e prever cenários futuros. O projeto, que já está em uso pelos gestores de saúde do estado, tem como objetivo tornar as decisões mais rápidas e eficientes no combate à doença.
Até o início de dezembro, o Mato Grosso registrou 1.980 casos de tuberculose. Com o uso da ferramenta, espera-se aprimorar o controle e a gestão da doença.
Como funciona o TB-MT Dashboard
A ferramenta foi desenvolvida com base nos dados do Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN), do SUS. Com o uso de estatística espacial e aprendizado de máquina, o TB-MT é capaz de:
•Mapear áreas de maior risco;
•Prever interrupções nos tratamentos;
•Estimar óbitos relacionados à tuberculose.
Além disso, o sistema apresenta as informações em um painel interativo, facilitando a análise por profissionais de saúde e gestores.
Impacto na saúde pública
Segundo a coordenadora da pesquisa, Josilene Dália Alves, o TB-MT Dashboard tem o potencial de transformar o enfrentamento da tuberculose no Brasil.
“Apesar dos esforços significativos para o controle da doença, ainda enfrentamos desafios como diagnóstico tardio, abandono de tratamento e mortes evitáveis. O painel ajuda a identificar esses problemas e agir de forma mais estratégica”, afirmou Josilene.
Desafios enfrentados
Apesar dos avanços, o projeto enfrenta dificuldades financeiras. Segundo a professora, o laboratório responsável pela ferramenta não tem financiamento contínuo para manter as tecnologias desenvolvidas.
Outro obstáculo está relacionado à qualidade e completude dos dados de notificação, que podem dificultar as análises.
Mesmo assim, a equipe segue otimista e já planeja expandir o sistema para abranger dados de todo o território nacional.
O TB-MT Dashboard é uma iniciativa inovadora que promete reforçar a luta contra a tuberculose, trazendo benefícios não só para o Mato Grosso, mas também para outras regiões do Brasil.